Détectez les utilisateurs prêts à acheter avant qu’ils vous contactent
Un utilisateur ouvre votre feature premium 3 fois en 7 jours. Sans automatisation, personne ne le sait. Avec cette automatisation, le commercial est alerté en 15 minutes et agit au bon moment. Branché une fois sur votre stack analytics. Zéro abonnement supplémentaire.
Outputs concrets
Exemples illustratifs : données fictives, représentatives de la structure réelle des livrables.
| Utilisateur | Plan | Actions clés (7 derniers jours) | Score | Statut | |
|---|---|---|---|---|---|
| Jean M. | jean@startup.io | Trial J+11 | Feature premium (x3) · 2 collègues invités · Pricing visité (x4) | 87 pts | 🔥 PQL chaud |
| Sophie R. | sophie@saas.com | Trial J+8 | Export API (x2) · Upgrade tenté (x1) · Docs API consultés | 72 pts | PQL |
| Marc L. | marc@scale.fr | Trial J+5 | Intégration API configurée (x1) · Dashboard consulté (x6) | 58 pts | PQL |
| Lisa T. | lisa@tech.io | Free | Dashboard consulté (x1) | 12 pts | Nurturing |
| Pierre D. | pierre@corp.com | Trial J+2 | Onboarding uniquement | 8 pts | Froid |
Mis à jour en temps réel · Seuil PQL configurable selon votre produit · Export CRM automatique dès le seuil atteint
#pql-alerts
Aujourd’hui à 09:47
Le problème
Les signaux d’achat sont là, dans vos logs produit. Personne ne les voit : et les leads refroidissent pendant ce temps.
Le commercial attend un formulaire qui ne viendra pas
En PLG, les meilleurs leads n’envoient jamais de demande de contact. Ils explorent, testent, reviennent. Sans détection automatique, l’équipe commerciale est aveugle : jusqu’à ce que le trial expire et que l’utilisateur parte sans bruit.
Les signaux d’achat sont noyés dans les logs que personne ne lit
Mixpanel ou Amplitude enregistrent tout. Mais parcourir les événements de 500 utilisateurs actifs chaque matin pour repérer les comportements à fort potentiel : personne n’a ni le temps ni la méthode pour le faire systématiquement.
Contacter trop tôt - gênant. Trop tard - perdu.
Le moment de contact idéal est étroit : après que l’utilisateur a intégré le produit dans son workflow, avant que la frustration ou la fatigue ne s’installe. Rater cette fenêtre = 40 à 60 % du potentiel de conversion évaporé.
Sans contexte produit, le commercial parle à l’aveugle
Même quand le contact est fait au bon moment, le commercial ne sait pas ce que l’utilisateur a testé, où il a bloqué, quelle feature l’intéresse. La conversation est générique. Le taux de conversion reste bas.
Oui : basé sur le firmographique et les taux d’ouverture email. Pas sur le comportement in-app réel. Pour brancher le comportement produit dans HubSpot, il faut Marketo ou Pardot : 500 à 1 500 €/mois en supplément. Cette automatisation connecte votre analytics (Mixpanel ou Amplitude) directement à votre CRM et Slack : sans couche supplémentaire, en une semaine.
Ce que change l’automatisation
Un PQL contacté dans les 15 minutes après son signal a 7 fois plus de chances de convertir qu’un utilisateur contacté 24 heures plus tard. Chaque heure de délai érode le potentiel.
Détectez votre premier PQL cette semaine.
30 minutes pour cadrer les événements clés, définir le barème de scoring et identifier les seuils adaptés à votre produit.
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Comment ça marche
5 étapes automatisées, 1 validation humaine sur les comptes stratégiques.
Connexion API analytics : écoute des événements clés
n8n se connecte à votre Mixpanel ou Amplitude en lecture. On définit ensemble les événements qui signalent l’intention d’achat : ouverture feature premium, invite de collègue, visite pricing, configuration intégration, etc. Cette étape ne nécessite pas de modifier votre tracking existant.
Scoring comportemental : chaque action produit = points
Un barème de points est assigné à chaque événement selon son intensité d’intention. Feature premium x1 = 10 pts, x3 = 30 pts. Invitation collègue = 25 pts. Visite pricing = 5 pts par visite. Les scores sont calculés sur une fenêtre glissante de 7 jours, mise à jour en continu.
Seuil atteint : alerte Slack avec contexte complet
Dès qu’un utilisateur dépasse le seuil PQL configuré (par ex. 60 pts), une notification Slack est envoyée dans le canal commercial en moins de 15 minutes. Le message contient : profil complet, actions déclenchantes, dernier contact CRM, plan actuel, nombre de jours de trial restants.
Fiche CRM enrichie automatiquement
En parallèle, la fiche contact dans HubSpot ou Salesforce est créée ou mise à jour : score PQL, segment (A/B/C), actions déclenchantes, plan, historique des visites. Le commercial arrive en conversation avec le contexte complet : sans copier-coller manuel.
Email automatisé selon le niveau de score
Pour les PQL de segment B et C (score moyen), un email personnalisé est envoyé automatiquement : conçu pour ouvrir la conversation sans forcer la vente. Pour les PQL segment A (score élevé), le commercial prend la main directement après la notification Slack.
Validation commerciale : comptes stratégiques Vous
Sur les comptes à fort potentiel (taille d’entreprise, verticals prioritaires), l’automatisation demande une validation manuelle avant d’envoyer quoi que ce soit. Le commercial reçoit le profil, valide ou personnalise le premier contact en 1 clic : toujours dans Slack.