Analyse automatisée des campagnes Google Ads. Détection d’anomalies, insights actionnables, recommandations d’optimisation – sans analyse manuelle hebdomadaire.
Dans la plupart des équipes marketing, l’analyse des campagnes est manuelle et fragmentée. Plus les comptes grandissent, plus la charge augmente.
Collect. Analyze. Interpret. Recommend. Un pipeline continu des données brutes aux actions concrètes.
Extraction automatique des données Google Ads et GA4 : campagnes, ad groups, métriques clés, attribution. Fréquence journalière ou hebdomadaire.
Détection d’anomalies statistiques : CPA drift, CTR drop, CVR en baisse, IS Lost élevé. Les données sont normalisées et comparées aux périodes précédentes.
Génération d’insights exploitables à partir des anomalies : observation, hypothèse, contexte business. Chaque signal devient une piste d’action.
Recommandations priorisées avec contexte (campagne, segment, urgence). Synthèse hebdomadaire générée automatiquement : ce qui a changé, pourquoi, et les prochaines actions.
Search + Shopping + Perf Max sur plusieurs marchés. L’agent surveille l’ensemble et remonte les signaux importants.
MCC FR, DE, UK, ES. Les anomalies sont détectées marché par marché et agrégées dans une synthèse commune.
Reporting structuré et alertes automatiques sans infrastructure lourde ni développement spécifique.
Exemples illustratifs. Données fictives, structure représentative des outputs réels.
| Campagne | CPA | Delta | CTR | CVR | IS Lost | Anomalie | Statut |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| UK Brand Search | 42€ | +18% | 3.4% | 2.8% | 12% | CPA drift | Alerte |
| FR Perf Max | 28€ | -8% | 4.8% | 5.1% | 4% | – | OK |
| DE Retargeting | 65€ | +31% | 1.9% | 1.8% | 28% | CPA + IS Lost | Alerte |
| ES Shopping | 18€ | -14% | 6.2% | 6.8% | 6% | Positif | OK |
8 étapes de l’extraction des données à la synthèse hebdomadaire.
Pull automatique via API : campagnes, ad groups, mots-clés, enchères, budgets. Fréquence journalière.
Sessions, taux de conversion, attribution multi-touch. Croisement avec les données Google Ads.
Calcul des métriques dérivées : CPA, CVR, CTR, CPC, IS Lost. Stockage dans Sheets ou BigQuery.
Règles appliquées : CPA drift, CTR drop, CVR en baisse, IS Lost élevé, budgets sous-utilisés.
Comparaison 7j / 30j. Détection des évolutions positives et négatives par campagne et marché.
Pour chaque anomalie : observation, hypothèse, niveau de priorité. Structuré et contextualisé.
Actions concrètes avec campagne, segment et impact estimé. Prêtes à être validées ou exécutées.
Performance Intelligence Report envoyé par email ou Slack. Zéro préparation manuelle.
Trois impacts directs sur la qualité des décisions et la charge opérationnelle.
L’analyse hebdomadaire est automatisée. Les équipes se concentrent sur les décisions, pas sur les dashboards.
Plus de CPA qui dérive pendant 3 jours sans intervention. Chaque anomalie est alertée dès qu’elle apparaît.
Les recommandations reposent sur des métriques objectives. La base de décisions est structurée et documentée.
Architecture modulable. Chaque composant s’intègre à une stack existante.
L’analyse automatisée assiste les équipes – elle ne les remplace pas.