Un tableau de bord paid media unifié, prêt chaque matin à 7h
Meta, Google, LinkedIn, TikTok dans un seul tableau. Généré automatiquement chaque nuit. Décisions d’arbitrage sur des données fraîches du jour, pas du vendredi passé.
Outputs concrets
Exemples illustratifs : structure et ordre du flux comme en production.
| Plateforme | Dépense | Clics | Impressions | Conversions | ROAS | CPA | Variation J-7 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Meta Ads | 1 842 € | 4 210 | 148 300 | 54 | 3,4x | 34,10 € | +8 % |
| Google Ads | 2 310 € | 6 820 | 92 400 | 78 | 4,1x | 29,60 € | +14 % |
| LinkedIn Ads | 780 € | 920 | 38 100 | 9 | 1,2x | 86,70 € | -22 % |
| TikTok Ads | 620 € | 3 140 | 211 000 | 18 | 2,8x | 34,40 € | +3 % |
| Total | 5 552 € | 15 090 | 489 800 | 159 | 3,1x | 34,90 € | +4 % |
4 plateformes consolidées • mêmes colonnes • même format de date • même devise
Le problème
Chaque lundi matin, 3 heures disparaissent dans un tableau qui sera déjà périmé le lendemain.
Chaque lundi sur des chiffres du vendredi
Exporter Meta, ouvrir Google, télécharger LinkedIn, copier-coller dans un tableau. 3 heures de manipulation pour des données vieilles de 48 heures. Vos décisions d’arbitrage arrivent trop tard.
Chaque plateforme : ses propres métriques, ses propres colonnes
Meta appelle ça “ROAS d’achat”, Google “valeur de conversion / coût”, LinkedIn “ROI”. Sans normalisation, rien n’est comparable. Arbitrer entre plateformes devient une intuition, pas une décision basée sur les chiffres.
Une campagne peut brûler son budget en silence tout le week-end
Sans surveillance automatique, une campagne avec un ROAS à 1,2x peut consommer 800 € en 72 heures sans que personne le remarque. Le problème est visible le lundi matin, quand le budget est déjà brûlé.
Supermetrics ou Whatagraph : abonnement récurrent, zéro logique métier
Ces outils consolident les données, mais ne connaissent pas vos seuils de ROAS, vos objectifs par plateforme ni votre logique d’alerte. Cette automatisation est déployée une fois, vous la possédez, zéro abonnement récurrent.
Ce que change l’automatisation
Un ROAS LinkedIn à 1,2x détecté le lundi matin économise 3 jours de budget gaspillé. Les décisions prises sur des données fraîches coûtent moins cher.
Votre tableau paid media est prêt demain matin.
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Comment ça marche
6 étapes automatisées, 1 point de contrôle humain.
Connexion aux APIs (une seule fois)
Vous autorisez l’accès à vos comptes Meta, Google, LinkedIn et TikTok via une procédure OAuth lors du setup. C’est la seule action manuelle de toute la mise en place. Ensuite, tout tourne automatiquement chaque nuit.
Extraction quotidienne à 2h du matin
n8n interroge chaque API publicitaire et récupère les métriques de la journée : dépense, clics, impressions, conversions, ROAS, CPA et CPL pour toutes les campagnes actives.
Normalisation des données
Chaque plateforme utilise ses propres noms de colonnes, formats de date et devises. L’automatisation traduit tout en un format unique : même structure, même nomenclature, pour des comparaisons fiables entre plateformes.
Calcul ROAS réel, budget et variations
Le ROAS moyen consolidé sur toutes les plateformes est calculé. Le budget consommé est comparé à l’objectif hebdomadaire. Les variations J/J-7 sont calculées plateforme par plateforme pour détecter les tendances.
Mise à jour automatique dans Google Sheets ou Notion
Le tableau est réactualisé avec les données du jour. Les totaux, le ROAS consolidé et les indicateurs de progression des budgets sont mis à jour automatiquement, sans aucune action de votre part.
Alerte Slack si anomalie détectée
Si une campagne dépasse un seuil défini lors du setup (ROAS trop bas, budget brûlé trop vite, variation anormale), une alerte Slack arrive à 7h avec le contexte complet. IA La recommandation est générée par Claude API : analyse des tendances sur 30 jours, explication probable de la baisse, action suggérée en une phrase. Vous décidez.